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赛默斐视SIMV自主研发的薄膜瑕疵检测系统运用案例
赛默斐视SIMV自主研发的薄膜瑕疵检测系统运用案例
发布时间:2021.11.01  浏览次数:
 

  导读:随着计算机技术的发展,出现了基于机器视觉技术的表面缺陷检测技术。这种技术的出现,大大提高了生产作业的效率,避免了因作业条件,主观判断等影响检测结果的准确性,实现能更好更精确地进行表面缺陷检测,更加快速的识别产品表面瑕疵缺陷。

  机器视觉检测主要用计算机来模拟人的视觉功能,但并不仅仅是人眼的简单延伸,更重要的是具有人脑的一部分功能一一从客观事物的图像中提取信息,进行处理并加以理解,最终用于实际检测、测量和控制。目前适用于生产、装配或包装的有价值的地方,它在检测缺陷和防止缺陷产品被配送到消费者的功能方面具有不可估量的价值。

  随着现代薄膜制作业对产品要求日益严格,越来越多的企业开始重视生产的过程及质量控制。可由于生产工艺及现场环境等影响,容易造成薄膜表面出现黑点、晶点、麻点、破洞、线条、褶皱、蚊虫、划伤等瑕疵,不仅影响严重薄膜产品的外观,更是给企业带来经济损失。只有在生产过程中及时检出薄膜表面的瑕疵缺陷,从生产的根源来消除瑕疵,控制和提高薄膜的表面质量,才是最行之有效的办法。

  基于CCD的薄膜表面瑕疵检测系统与传统的人工肉眼检测相比,具有快速、可靠、准确的优点,实时在线检测,自动报警并显示当前瑕疵的具体信息,以便及时进行处理。同时系统根据产品批次号对每一卷产品的检测报表自动保存,方便后期的查询、调用。从而实现了产品质量的评级分类、客诉有据追溯,大大节约了生产成本,提高了成品质量。薄膜瑕疵在线检测系统成为自动化薄膜生产线中不可或缺的一部分。

  工作原理

  生产线正常生产时,高亮的LED线性聚光冷光源采用透射的原理照射在生产线表面(对于不透明的薄膜产品采用反射的检测原理),架设在生产线上的线阵相机进行实时同步扫描,同时系统将相机采集到的薄膜图像通过图像处理单元进行瑕疵分割处理。

  技术指标

  适应幅宽:任意幅宽,根据生产线定制

  适应车速:0~500m/min

  检测方式:正/反面检测,可根据企业客户产品特点选择1工位或者多工位。

  检测类型:孔洞、蚊虫、黑点、晶点、划伤、斑点等薄膜表面缺陷

  赛默斐视SIMV自主研发的薄膜瑕疵检测系统运用案例如下