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SIMV无纺布瑕疵检测仪是如何利用机器视觉技术对产品表面缺陷检测的?
SIMV无纺布瑕疵检测仪是如何利用机器视觉技术对产品表面缺陷检测的?
发布时间:2021.07.13  浏览次数:
 

  摘要:机器视觉主要用计算机来模拟人的视觉功能,从客观事物的图像中提取信息,进行处理并加以理解,最终用于实际检测、测量和控制。机器视觉技术最大的特点是速度快、稳定、高精度和长时间地进行工作,因此,机器视觉检测技术被广泛应用于很多领域。

  将机器视觉检测技术应用到制造行业中,取代了传统的人工检测方法中出现的认识差异、误检率高等问题,将机器视觉检测技术应用到了表面缺陷检测中,实现了工业视觉的自动化检测、智能化检测的技术要求。机器视觉检测系统,不用接触表面,就能够准确地检测出产品表面的缺陷,而且检测精度高、速度快。

  众所周知,如今对于尿不湿、卫生巾等生活用纸的需求正在不断的提高,市场对无纺布的产能及质量要求正在不断的提升。由于无纺布是纸尿裤、尿不湿的主要基材,它的表面质量严重将直接影响制成品的质量以及后期的用户使用安全。由于目前国内无纺布的生产环境及生产工艺,很容易导致材料在生产过程中表面出现蚊虫、黑点、金属铁削、污点、浆块、杂质等瑕疵,由于产品的生产速度快、瑕疵小等问题,传统的人工肉眼检测无法达到卫材质量标准。

  赛默斐视无纺布瑕疵检测仪能够对高速运行的无纺布生产线进行7*24小时的高速、高精度的表面瑕疵实时在线检测,对于后期影响产品质量的蚊虫、黑点、杂质、异物、污点、浆块等瑕疵自动检测并报警,在提高了产品质量的同时,节约的人工成本并提高了企业产品的竞争力。

  赛默斐视无纺布瑕疵检测仪检测原理:


  针对无纺布本身厚薄不均、结构稀疏不均的材料特性以及瑕疵分布的随机性(无纺布的正面、反面及中间),传统的透射打光方式容易造成系统的漏检及误报。无纺布污点检测仪采用无影亮场组成检测环境,即一根光源在材料下方透射,另外一根光源在材料上方反射,在生产线开始运行时,CCD相机根据编码器采集的速度信号进行同步扫描拍摄,将采集到的图像通过图像分析软件算法进行动态欲知分割,通过瑕疵图像与正常产品的灰阶差异,从而发现瑕疵并做进行报警、统计、分类、记录等操作。

  赛默斐视无纺布瑕疵检测仪功能:


  1、100%幅面检测,避免漏检;

  2、精确的瑕疵坐标分布图,显示当期及前后多个瑕疵具体图像;

  3、实时瑕疵信息展示,记录当前瑕疵的类型、面积(直径)、横纵向位置等信息;

  4、产品基本信息模块,记录产品批次号、型号、规格、班号、操作员等信息(可自行修改);

  5、实时的检测米数、报警信息显示;

  6、根据瑕疵面积大小、形状、灰阶差异等特征实现瑕疵的自动分类;

  7、周期性连续性瑕疵的自动报警,可自行设置报警密度;

  8、自动生成每卷产品的瑕疵记录报告,用户可随时调用信息打印;

  9、自动换卷并自动打印质量报表;

  10、可与用户产线联动,提供远程技术服务;

  11、软件功能及界面可根据用户要求进行定制开发;